Mentoria Funnel Labs I.A. · 5 skills de conteúdo
5 skills de conteúdo

Inteligência absorvida do melhor do mundo

4A Framework de Nicolas Cole e Dickie Bush, 64-Piece Rule de Gary Vaynerchuk, Progressive Summarization de Tiago Forte e CCN Rule de Paddy Galloway — tudo aterrado nas 7 camadas do FCI.

Skill 01

fci-briefing-interview

Briefing conversacional em 5-8 perguntas adaptativas: avatar, produto, expert, nicho, camada-alvo e objetivo — sem paredão de formulário. Insiste quando a resposta é rasa e salva em .fci-memory/{cliente}/briefings.md.

invocar: /fci briefing · quando: novo cliente, briefing ausente

Skill 02 · Cole & Bush

fci-idea-multiplier

1 framework vira 20-40 ângulos distribuídos pelas 7 camadas. Aplica o 4A Framework (Actionable, Analytical, Aspirational, Anthropological) e 8 multiplicadores — contrarian, specific, failure, historical, personal, metaphorical, comparative, predictive.

invocar: /fci multiply · quando: 1 insight precisa virar mês inteiro

Skill 03 · Gary Vee

fci-content-atomizer

1 conteúdo-pilar (live de 60 min, podcast, VSL longa) vira 30-64 peças atômicas mapeadas às camadas, com Reverse Pyramid, Progressive Summarization (Tiago Forte, 5 camadas) e CCN Rule (Paddy Galloway).

invocar: /fci atomize · quando: repurposing de conteúdo longo

Skill 04 · exclusiva FCI

fci-reverse-engineer

Parte de 1 case real (C3) ou 1 oferta (C4) e constrói o funil pra trás (C2 → C1 → C0) e pra frente (C6). Gera 10-15 peças coerentes com cliffhangers encadeados e coerência narrativa garantida.

invocar: /fci reverse · quando: você tem 1 case forte ou 1 oferta pronta

Skill 05

fci-linter

Valida qualquer conteúdo contra a regra absoluta. Score 0-100 em 5 dimensões: conformidade de camada (25%), profundidade (30%), anti-IA (15%), linguagem de 7ª série (15%) e integridade factual (15%). Lista problemas críticos com correções sugeridas.

invocar: /fci lint · quando: antes de publicar qualquer peça

01

4A Framework aplicado ao FCI

Toda ideia boa pode ser explorada por 4 ângulos — e cada ângulo mapeia pra uma camada.

Ângulo 4APergunta geradoraCamada típica
Actionable (tático · o como)Quais passos concretos alguém executa pra aplicar isso?C2 Conscientizar
Analytical (lógico · o porquê)Por que isso funciona? Qual o mecanismo?C1 Conhecer
Aspirational (emocional · o quem)Como é a vida de quem dominou isso?C3 Desejar
Anthropological (cultural · o contexto)Como se conecta com crenças e rituais do nicho?C0 + C6

Cada ângulo rende 5 variações via multiplicadores — 20+ ideias por ideia-core.

02

Pipeline de repurposing: 1 live, 30 peças

01
Progressive Summarization (Tiago Forte)

5 camadas de compressão: transcript bruto → destaques → bold nos destaques → resumo executivo → insight central em 1 frase.

02
Identificar 5-8 insights-core

Cada insight passa em 3 testes: standalone (funciona sem contexto?), profundidade (tem mecanismo, dado ou case?) e desejo (gera vontade de saber mais?).

03
Atomização por insight

Cada insight vira 6-10 peças: Reels C0, carrossel C0, Reels C1, thread C1, tutorial C2, storytelling C3, e-mail C3, carrossel C4 e anúncios C6.

04
CCN Rule (Paddy Galloway)

Toda peça C0/C1 obedece Click + Content + Next: hook que prende, entrega o que prometeu, fecha direcionando.

05
Distribuição multi-plataforma

Cada peça adaptada por canal — IG, TikTok, YT Shorts, LinkedIn, Twitter, e-mail e WhatsApp, no formato nativo de cada um.

06
Calendário de 30 dias

Distribuição respeitando a proporção 40/20/20/10/10. Um conteúdo-pilar vira um mês de publicação coerente.

Princípio FCI: profundidade acima de volume

A 64-Piece Rule é potente, mas aqui ela é aterrada: preferimos 30 peças profundas a 64 fragmentos superficiais. Cada peça atômica passa pelo fci-linter individualmente — fragmento descontextualizado é reprovado.