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5 skills de conteúdo

Inteligência de conteúdo absorvida do melhor do mundo.

4A Framework de Nicolas Cole e Dickie Bush. 64-Piece Rule de Gary Vaynerchuk. Progressive Summarization de Tiago Forte. CCN Rule de Paddy Galloway. Tudo aterrado nas 7 camadas do FCI.

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SKILL 01

fci-briefing-interview

Briefing conversacional em 5-8 perguntas adaptativas. Extrai avatar, produto, expert, nicho, camada-alvo e objetivo sem paredão de formulário. Insiste quando a resposta é rasa. Salva em .fci-memory/{cliente}/briefings.md.

QUANDO USAR: novo cliente, começo de projeto, briefing ausente.

Invocar: /fci briefing

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SKILL 02 · baseado em Cole & Bush

fci-idea-multiplier

1 framework vira 20-40 ângulos de conteúdo distribuídos pelas 7 camadas. Aplica 4A Framework (Actionable · Analytical · Aspirational · Anthropological) + 8 multiplicadores (Contrarian · Specific · Failure · Historical · Personal · Metaphorical · Comparative · Predictive).

QUANDO USAR: faltou ideia no calendário, 1 insight bom precisa virar mês inteiro.

Invocar: /fci multiply [framework]

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SKILL 03 · baseado em Gary Vee

fci-content-atomizer

Transforma 1 conteúdo-pilar (live YouTube 60min, podcast, VSL longa) em 30-64 peças atômicas mapeadas às camadas FCI. Reverse Pyramid + Progressive Summarization (Tiago Forte, 5 layers) + CCN Rule (Paddy Galloway).

QUANDO USAR: repurposing de conteúdo longo, 1 live precisa virar mês de posts.

Invocar: /fci atomize [conteudo-pilar]

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SKILL 04 · exclusivo FCI

fci-reverse-engineer

Parte de 1 case real (C3) ou 1 oferta (C4) e constrói o funil completo para trás (C2 → C1 → C0) e para frente (C6). Gera 10-15 peças coerentes com CLIFFHANGERs encadeados. Mecanismo de coerência narrativa garantido.

QUANDO USAR: você tem 1 case forte ou 1 oferta pronta e precisa do funil que leva até ela.

Invocar: /fci reverse [case]

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SKILL 05

fci-linter

Valida qualquer conteúdo contra a regra absoluta. Score 0-100 em 5 dimensões (conformidade de camada 25% / profundidade 30% / anti-IA 15% / linguagem 7ª série 15% / integridade factual 15%). Lista problemas críticos + correções sugeridas.

QUANDO USAR: antes de publicar qualquer peça, validação final automatizada.

Invocar: /fci lint [conteudo]

4A Framework aplicado ao FCI

A genialidade do Cole & Bush é que toda ideia boa pode ser explorada por 4 ângulos. No FCI, cada ângulo mapeia pra uma camada diferente.

Ângulo 4APergunta geradoraCamada FCI típica
Actionable (Tático · O COMO)Quais passos concretos alguém executa pra aplicar isso?C2 Conscientizar
Analytical (Lógico · O POR QUÊ)Por que isso funciona? Qual o mecanismo?C1 Conhecer
Aspirational (Emocional · O QUEM)Como é a vida de quem dominou isso?C3 Desejar
Anthropological (Cultural · O CONTEXTO)Como se conecta com crenças e rituais do nicho?C0 Atração + C6 Recuperar

Cada ângulo rende 5 variações via multiplicadores. Total: 20+ ideias por ideia-core.

Pipeline de repurposing (1 live → 30 peças)

FASE 1

Progressive Summarization (Tiago Forte)

5 camadas de compressão — raw transcript → destaques → bold nos destaques → executive summary (1 parágrafo) → insight central (1 frase).

FASE 2

Identificar 5-8 Insights-Core

Cada insight passa em 3 testes: standalone (funciona sem contexto?), profundidade (tem mecanismo/dado/case?), desejo (gera vontade de saber mais?).

FASE 3

Atomização por insight-core

Cada insight vira 6-10 peças: Reels C0, Carrossel C0, Reels C1, Thread C1, Tutorial C2, Carrossel C2, Storytelling C3, Email C3, Carrossel C4, Anúncios C6.

FASE 4

CCN Rule (Paddy Galloway)

Toda peça C0/C1 obedece Click + Content + Next. Hook que prende. Entrega o que prometeu. Fecha direcionando (CLIFFHANGER ou CTA).

FASE 5

Distribuição multi-plataforma

Cada peça adaptada por canal — IG, TikTok, YT Shorts, LinkedIn, Twitter, Email, WhatsApp. Formato nativo de cada plataforma.

FASE 6

Calendário de 30 dias

Distribuição respeitando proporção 40/20/20/10/10. 1 conteúdo-pilar vira mês de publicação coerente.

Princípio FCI: profundidade > volume

A 64-Piece Rule do Gary Vee é potente, mas aterrada aqui. Preferimos 30 peças profundas a 64 fragmentos superficiais. Cada peça atômica do fci-content-atomizer é validada individualmente pelo fci-linter. Fragmento descontextualizado = REPROVADO.